Las predicciones de la inteligencia artificial

Las dificultades que pasa la mente humana para procesar la gran cantidad de información que acumula a lo largo de su vida, hoy en día son compensadas con la tecnología que puede asistir al ser humano en esa tarea. La inteligencia artificial permite procesar data, identificar opciones y predecir comportamientos futuros.

Los sistemas de inteligencia artificial ya son empleados en distintas partes del mundo y aplicados a diversas áreas para facilitar la toma de decisiones. No obstante, el aprendizaje automático también representa riesgos, de acuerdo a un estupendo artículo de The Economist, titulado “Of prediction and policy”, sobre el que se basa esta nota.

Sriram Somanchi, especialista en Informática de Sistemas y Políticas Públicas de Carnegie Mellon University (Estados Unidos), y sus colegas desarrollaron un sistema de aprendizaje automático para predecir la posibilidad de que un paciente sufra un ataque cardíaco con cuatro horas de anticipación, lo cual da tiempo suficiente a los médicos para hacer algo al respecto y prevenir que suceda. Este mismo procedimiento no es igual de efectivo si se realiza de forma manual.

Estos sistemas también se pueden aplicar a la agricultura como se hace en India, donde Microsoft con la colaboración del Estado de Andhra Pradesh ayuda a los campesinos a identificar el mejor momento para realizar sus siembras.

Pero, donde ha generado más controversia es en el ámbito legal norteamericano, donde se le usa para determinar las posibilidades de que una persona vuelva a cometer un crimen en el futuro. Esto ha ocurrido porque ProPublica, grupo de periodismo investigativo, denunció que el algoritmo empleado señala a las personas de color como posibles reincidentes casi el doble de veces que a las personas blancas. En este sentido, Rayid Ghani, desarrollador del sistema empleado por el departamento de policía de North Carolina, recomienda evitar los prejuicios y los  estereotipos al configurar los sistemas para evitar situaciones como esta.

La forma en que estos sistemas operan es un misterio para la mayoría de las personas y al aplicarse al ámbito legal es normal que estas reclamen mayores explicaciones cuando sus sentencias dependen de los resultados de un algoritmo. Por esta razón, la Unión Europea está considerando otorgar el derecho a requerir la explicación del procedimiento.

Es importante señalar que, a pesar de tratarse de un sistema analítico, los resultados pueden no ser absolutos y es recomendable reevaluarlos y tomar una decisión tomando en cuenta también otros factores. El aprendizaje automático debe ser empleado como un sistema de apoyo, no un determinante pues sin importar cuanta información de eventos pasados se ingrese al sistema, siempre existe la posibilidad de que alguna variable sea alterada hasta de la forma más mínima, lo cual afecta al resultado global de las cosas.

Al igual que el hombre, las máquinas no son perfectas.