Cómo el Big Data está revolucionando la cadena de suministro

Ya hemos visto en artículos anteriores en qué consiste la tendencia tecnológica conocida como Big Data, cómo esta tendencia está revolucionando la forma de hacer negocios y ser responsables con la sociedad, e incluso los peligros que representa su uso sin los controles adecuados. En esta oportunidad, vamos a ver cómo el Big Data está revolucionando la gestión de la cadena de suministros (SCM, Supply Chain Management), aquella popular disciplina que toma en cuenta el impacto combinado de todas las organizaciones involucradas en el proceso de entrega de bienes y servicios: proveedores, productores, distribuidores, minoristas, clientes finales e incluso responsables de desecho y reciclaje.

Gracias al Big Data, las redes de proveedores cuentan con datos más precisos, más claros, lo que les brinda mejores perspectivas y un mejor nivel de inteligencia contextual entre cadenas de suministro. Muchos fabricantes de vanguardia están aprovechando el Big Data y tecnologías basadas en la nube para coordinar con su red de proveedores e ir más allá de los límites de los sistemas tradicionales de ERP (Enterprise Resource Planning) y SCM. Los sistemas tradicionales de ERP son un cuello de botella para aquellos fabricantes que basan su modelo de negocio en ciclos de vida de productos muy rápidos, ya que están diseñados para trabajar con datos de órdenes, envíos y transacciones, y no pueden ser escalados para satisfacer las nuevas necesidades de las cadenas de suministro.

Las redes de proveedores que deseen competir en base a precisión, rapidez y calidad requieren un nivel de inteligencia contextual que los sistemas tradicionales de ERP y SCM no son capaces de brindar. Aún muchas empresas no han incorporado Big Data en su cadena de suministro, sin embargo las que ya lo han hecho están revolucionando sus operaciones. De acuerdo con un artículo en Forbes, el Big Data está revolucionando la gestión de la cadena de suministro en diez formas:

1. Los datos generados por las cadenas de suministro en la actualidad están creciendo más rápidamente en cuento a su tamaño, alcance y profundidad. La mayor parte de los datos relacionados con la cadena de suministro son generados fuera de una empresa. Los fabricantes de vanguardia aprovecharán el Big Data para impulsar su inteligencia contextual.

2. El Big Data facilita que las redes de proveedores puedan enfocarse en compartir conocimiento y colaborar. De esta manera, brindan un valor agregado en lugar de solo completar transacciones.

3. El Big Data y la analítica avanzada están siendo integrados cada vez más rápido en diversas herramientas relacionadas con la cadena de suministro. Las herramientas de optimización, pronóstico de la demanda, planeamiento integrado de negocios, colaboración entre proveedores y analítica de riesgos están aprovechando el Big Data.

4. El Big Data es una tecnología disruptiva importante para los ejecutivos responsables de la cadena de suministro. Cada vez más ejecutivos senior de la cadena de suministro están priorizando la analítica de Big Data con respecto a otras tecnologías. Estos ejecutivos están estableciendo las bases para una gestión del cambio a largo plazo en sus organizaciones.

5. La geoanalítica basada en Big Data permite optimizar la entrega de productos. El Big Data está siendo usado en la gestión de la cadena de suministro para fusionar y optimizar redes de entrega mediante la geoanalítica.

6. El Big Data permite mejorar el desempeño de la cadena de suministro. Las organizaciones pueden reaccionar mejor ante problemas en la cadena de suministro, mejorar su eficiencia y su integración.

7. El Big Data permite mejorar los tiempos de entrega y la eficiencia. La implementación de la analítica de Big Data en las operaciones de cadena de suministro permite acelerar los procesos mucho más que si se empleara Big Data solo de manera ad hoc.

8. El Big Data permite una mejor inteligencia contextual acerca de cómo las decisiones de la cadena de suministro apoyan los objetivos financieros. El logro de los objetivos financieros es influido por las estrategias, tácticas y operaciones de cadena de suministro.

9. El Big Data permite una mejor trazabilidad. Tanto la trazabilidad como los retiros de productos son intensivos en datos por naturaleza. El Big Data tiene el potencial de mejorar el desempeño de la trazabilidad y reducir el tiempo que se desperdicia consultando las bases de datos de productos que deben ser retirados o adaptados.

10. El Big Data permite mejorar la calidad del proveedor. Los proveedores se pueden beneficiar de un sistema de alerta temprana que detecta problemas de calidad y los aísla de forma mucho más rápida que el control estadístico.