StreetScore: instrumento para revitalizar calles

Un proyecto de unos alumnos del MIT, Place Pulse, que está levantando información de calles de Nueva York, Boston, Chicago, Detroit y Filadelfia, junto con otras ciudades de los EE.UU. donde le preguntan a la gente a partir de dos fotos de una misma ciudad, cuál es la imagen de calle que le parece más segura, ha servido para crear un StreetScore a partir de un algoritmo.

El algoritmo tiene en cuenta colores, texturas y formas contenidas en las fotos: árboles, tierra, cielo, edificios, entre otros que se muestran en las fotos.

Las fotos que visualizan los ciudadanos consultados muestran una calle iluminada, con árboles, edificios de cristal y sol, y la otra calle es sucia, lúgubre, con edificios de ladrillo y el cielo tapado de nubes. La primera conclusión a la que han llegado es que calles con árboles, edificios modernos, cielos despejados y limpieza son identificadas por los ciudadanos como lugares más seguros. Por el contrario, calles sucias con edificios viejos y sin árboles son vistos como lugares poco seguros.

Precisamente de esto trata un artículo de CityLab, denominado “The Value of a City's 'StreetScore'”, sobre el que se basa esta nota.

Ciertamente, si uno se detiene a pensar, una calle puede ser más ordenada, limpia y bonita, pero no necesariamente eso determina un menor riesgo en términos de delincuencia, dado que la forma en la que se mueven y operan los ladrones probablemente considere precisamente esos elementos para asegurar objetivos de mayor valor en ese entorno.

Lo que sí parece es que esta información podría servir, como lo sugiere el propio artículo, como instrumento para revitalizar calles en ciudades, con el fin que se conviertan en zonas atractivas para las familias. La idea no es predecir la actividad criminal dice el propio artículo, sino probar los efectos de la decadencia urbana.

El estudio recién ha comenzado, así que aún es posible que surjan nuevas ideas sobre cómo usar la información que están levantando para los planificadores urbanos, los negocios inmobiliarios, los centros comerciales,  entre otros

En otras palabras, a la larga, Place Pulse y el algoritmo que se ha creado ayudaría a mejorar las ciudades.

Es difícil imaginar cómo saldría la mayoría de calles en Lima en pleno invierno con un cielo color panza de burro. Mejor pensar que tendríamos que incluir algunos otros indicadores distintos a la luminosidad.