Aplicación para la detección de cáncer

Cuando se trata de cáncer, uno de los pasos más vitales es detectarlo antes de que sea demasiado tarde. Hallar señales de tumores cancerígenos en las primeras etapas de la enfermedad puede llegar a marcar la diferencia entre la vida o la muerte. El problema es que muy pocas personas se practican chequeos de forma constante.

Esto se debe, en parte, a que el proceso es tedioso, o incluso puede atemorizar a algunas personas. Después de todo, entre saber que se tiene cáncer o no saber nada, muchas personas prefieren permanecer en la ignorancia. Sin embargo, un proyecto de inteligencia artificial espera cambiar eso, al menos en el caso del cáncer a la piel, afirma el artículo de Quartz, titulado “Artificial intelligence is just as good at spotting skin cancer as doctors. Could be turned into an app”.

Este tipo de cáncer es uno de los más comunes, ya que, sólo en Estados Unidos, se registran al menos 5.4 millones diagnósticos cada año. Además, también es uno de los tipos más sencillo de tratar, y cuyos pacientes tienen un 97% de supervivencia por 5 años, si es que la enfermedad es detectada en su primera etapa. Sin embargo, esto no ocurre hasta en las últimas etapas de su desarrollo, el índice de supervivencia baja a 14%.

Es precisamente debido a que el cambio entre ambos índices de supervivencia es abismal, que se debería tener una forma más rápida de analizar si es que algún lunar o mancha en la piel debería ser motivo de preocupación. Es bajo esta premisa que Sebastian Thrun, junto con su equipo del Laboratorio de Inteligencia Artificial de Stanford, han creado una inteligencia artificial (IE) capaz de determinar qué protuberancias o manchas en la piel podrían ser fruto del cáncer.

Para poder programarla, los científicos entrenaron a la IE con 130,000 imágenes de lunares, erupciones cutáneas y lesiones, entre las cuales se representaban más de 2,000 enfermedades distintas. La IE aprendió a diferenciar qué imágenes representaban enfermedades o lunares benignos, y cuáles representaban cáncer a la piel. Luego, se hizo que dermatólogos analizaran las mismas imágenes, para comprobar la efectividad de la IE. Los dermatólogos consiguieron identificar 95% de las lesiones malignas y 76% de las benignas. Por otro lado, la IE logró diferenciar el 96% de las malignas y el 90% de las benignas, haciéndola más efectiva que su contraparte humana.

Lo ideal sería que la IE se integrara con una aplicación, de manera que el usuario pueda simplemente tomar una foto y que esta sea procesada y evaluada por la IE. De esta manera el proceso de diagnóstico sería mucho más rápido y accesible al público. Por su puesto, en caso se detecte un posible riesgo en la mancha o lunar, la persona tendría que acudir a un especialista para corroborar el diagnóstico e iniciar el tratamiento pertinente.

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