Google en la era de la IA

Más de noventa mil consultas se ejecutan cada segundo en Google, cuyo motor de búsqueda representa el 90% del mercado.

Por ello, la empresa se ha visto en la necesidad de crear una herramienta de inteligencia artificial Multitask Unified Model (Modelo Unificado Multitarea) o MUM, que, utilizando técnicas algorítmicas del Deep Learning, evoluciona el actual algoritmo de la inteligencia artificial de Google llamado BERT (Bidireccional Encoder Representations from Transformers), técnica de inteligencia artificial que desde el 2018 mejora los procesamientos automatizados y comprende mejor las búsquedas.

El artífice de este perfeccionamiento ha sido la compañía Mountain View, la cual está probando la herramienta en las búsquedas relacionadas a la pandemia y el Covid-19.

¿Que hace a MUM mejor que el algoritmo actual BERT? MUM es mil veces más potente y está entrenada en 75 idiomas a la vez, con el objetivo principal de entender con mayor precisión lo que espera saber el usuario para así devolver como respuesta los resultados más relevantes de fuentes más confiables. (El Universo, 2021)

La mayoría de ocasiones las personas suelen buscar un mismo término o resultado de diferentes maneras y el reto es identificar todos estos términos que hacen referencia a lo mismo. MUM puede desarrollar esta tarea en cuestión de segundos y se espera que ayude a simplificar el proceso de búsquedas complejas.

Por otro lado, el propósito de que esta nueva herramienta haya sido entrenada en 75 idiomas, radica en el hecho que muchos productos o temas tienen nombres diferentes según el idioma o matices culturales. Así, por ejemplo, el caso de la soda, refresco o gaseosa. Esta facilidad hará que se supere esta barrera, transfiriendo lo que ha aprendido de una lengua a otra, es decir, no solo comprende el lenguaje, sino que lo genera.

Así mismo se espera que el sistema tenga la capacidad de entender una consulta sobre una fotografía y responder sobre ella para complementar la información necesaria. Mientras MUM empieza a dar los primeros pasos, Google sigue trabajando en su plan de hacer las búsquedas más inteligentes, ya que el motor actual no es suficiente para responder como lo podría hacer una persona. 

La gente no espera respuestas genéricas sino también útiles.