Impacto de la IA en la investigación universitaria

En el marco de un encuentro de universidades en España, se abordó el tema de cómo integrar las herramientas de Inteligencia Artificial en la actividad investigadora sin perder capacidad propia, en un contexto de cambio acelerado que exige a las universidades adaptar con rapidez sus modelos de trabajo, evaluación y colaboración, según el portal de la Universidad de la Rioja.

Entre los principales temas sobre los que reflexionaron destacan:

• la conveniencia de avanzar hacia enfoques compartidos que permitan aprovechar su potencial, reforzando las capacidades internas de las universidades y las infraestructuras comunes.
• revisar el valor diferencial de la universidad presencial y las competencias que ésta debe garantizar y certificar.
• la atracción de talento investigador.
• la seguridad en la investigación, especialmente en colaboraciones internacionales en entornos sensibles, compartiendo avances en planes institucionales, comités de ética y mecanismos de control.

Las principales conclusiones a las que llegaron son: 

1. La necesidad de avanzar hacia una mayor coordinación entre las universidades para ofrecer respuestas más eficaces y alineadas con los retos del sistema, impulsando el papel de los espacios de trabajo compartidos que mejoren la eficiencia del sistema universitario y su capacidad de impacto.
2. La importancia de la coordinación entre instituciones, intensificar el intercambio de buenas prácticas y explorar líneas de actuación conjunta en ámbitos como la inteligencia artificial, la seguridad científica y la gestión de la investigación.
3. El reto de que la divulgación científica sea reconocida como un pilar de la carrera académica y una responsabilidad universitaria con la sociedad.