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Un app capaz de detectar si estás deprimido

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El app para detectar la depresión ya acierta en el 75% de los casos.
07 de julio de 2015
Red star
Por qué es importante
La depresión es una de las principales causas de discapacidad para el trabajo. Sin embargo, a veces es difícil de detectar.

La depresión es una enfermedad silenciosa porque su diagnóstico se puede confundir con el estado ánimo de las personas. En efecto, el hecho de que una persona esté triste, melancólica, infeliz, preocupada, apagada o irritable con frecuencia suele ser atribuido a que está teniendo un mal día, cuando podría presentar un cuadro de depresión.

Por ello, es tan importante mirar otros síntomas que pueden ser causa/efecto de la misma enfermedad, entre los cuales están la dificultad de concentración, la baja autoestima, el aislamiento social, la agitación, los trastornos del sueño, la disminución del apetito, entre otros.

El problema es que no siempre todos esos síntomas son reconocibles o se manifiestan de manera que puedan ser planteados a los médicos para que se realice un diagnóstico certero. Como consecuencia de ello, los médicos terminan medicando a los pacientes por problemas físicos como cansancio, problemas intestinales o ritmo cardiaco, antes que por depresión.

Por eso, es prometedor el esfuerzo que han hecho Stefan Scherer, de la Universidad del Sur de California y Louis-Philippe Morency de la Universidad Carnegie Mellon, en Pittsburgh, que están desarrollando una forma de diagnóstico de la depresión mediante el uso de una computadora para registrar y analizar los aspectos de la conducta de una persona que sufre de depresión, a partir de otros estudios realizados con anterioridad y con otros colegas. 

Como parte de este desarrollo, han diseñado un mecanismo capaz de completar un análisis de expresión facial y movimiento ocular. Este se aplica a través de una cámara de seguimiento, mientras el paciente está conversando. La idea es detectar la falta de sonrisa, las bajadas de mirada, su forma de expresión al juntar las vocales cuando habla, entre otros.

Con todos esos datos, los investigadores desarrollan un algoritmo que tiene un 75% de efectividad del diagnóstico. En el estudio reportan los resultados de probar su sistema en personas, algunas de las cuales habían sido diagnosticadas de depresión. El software terminó por confirmar los diagnósticos independientes, lo cual les ha permitido anticipar que están al 85% de su desarrollo.

Ambos investigadores no pretenden que su desarrollo reemplace a los médicos. Sin embargo, sí creen que puede contribuir al diagnóstico, pues con frecuencia los médicos internistas carecen de tiempo para incorporar tantas variables en sus diagnósticos.